고장 관리 및 예방 작업은 장기간에 걸쳐 다수의 일반적인 고장 사례 및 대표적인 고장 사례를 축적하고, 고장 유형에 대한 분류 통계 및 심층 분석을 수행하고, 발생 규칙 및 실제 원인을 연구해야 합니다.고장률을 줄이기 위한 예방적 일일 작업을 통해 특정 작업에는 다음과 같은 여러 측면이 있습니다.
(1) 팀의 BOSS는 결함 분석을 수행하고 현장 기술자가 올바른 결함 분석 방법을 갖도록 교육해야 합니다.독립적으로 결함을 기록, 계산 및 분석하는 습관을 기르고 일상적인 유지 보수 작업에 대한 건설적인 제안과 방법을 제시하십시오.
(2) 중요한 생산 스테이션 조작자에 주의를 기울여야 하며 검사 및 탐지의 정보 수단을 강화하여 적시에 고장 증상을 발견해야 합니다.
(3) 고장 기록에 대한 표준 유지 보수 보고서를 작성해야 합니다.결함 분석의 기초로 원본 데이터가 필요하므로 설명은 최대한 명확하고 간단해야 합니다.후속 고장 이력 데이터 분석은 분류 및 통계가 필요합니다.또한 데이터의 신뢰성을 보장하십시오.
(4) 수집을 위한 정기 유지 보수 보고서의 형성, 결함 기반 데이터베이스의 형성, 데이터 통계 및 선별 및 분석을 통해 단일 결함 데이터 분석을 위해 단독으로 기계식 암 평균 고장 시간 간격 및 평균 고장 시간을 얻습니다. 문제의 실제 원인을 찾고 이에 대한 법률은 해당 예방 유지 보수 조치를 수립하는 데 도움이 됩니다.또한 고장 데이터 분석 결과에 따라 내용 및 유지보수 기준 확인 등 개선 조치를 취하고 기존의 유지보수 기준을 지속적으로 개정할 수 있다.
게시 시간: 2022년 11월 9일
