고장 관리 및 예방 작업은 장기간에 걸쳐 대량의 공통 고장 사례와 전형적인 고장 사례를 축적하고, 분류된 통계를 작성하고 고장 유형에 대한 심층 분석을 수행하며, 발생 규칙과 실제 원인을 연구해야 합니다. 고장률 감소를 위한 예방적 일상 작업을 통해 구체적인 작업은 다음과 같은 몇 가지 측면을 포함합니다.
(1) 팀장은 결함 분석을 수행하고 현장 기술자들이 올바른 결함 분석 방법을 갖도록 교육해야 합니다. 결함을 스스로 기록, 계산 및 분석하는 습관을 기르고, 일상적인 유지 보수 작업에 대한 건설적인 제안과 방법을 제시해야 합니다.
(2) 중요 생산 스테이션 조작기에 주의를 기울이고, 검사 및 검출의 정보 수단을 강화하여 고장 증상을 적시에 찾아내야 합니다.
(3) 고장 기록에 대한 표준 유지보수 보고서를 작성해야 합니다. 고장 분석의 기초 자료로 원본 데이터가 필요하므로, 설명은 가능한 한 명확하고 간결해야 합니다. 이후 고장 이력 데이터 분석은 분류 및 통계적으로 이루어져야 합니다. 또한, 데이터의 신뢰성을 확보해야 합니다.
(4) 정기적인 유지보수 보고서를 작성하여 수집하고, 고장 기반 데이터베이스를 구축합니다. 데이터 통계 및 선별 분석을 통해 기계 암의 평균 고장 시간 간격과 평균 고장 시간을 확보합니다. 단일 고장 데이터 분석만으로도 문제의 실제 원인을 파악하고, 이를 바탕으로 예방적 유지보수 조치를 수립할 수 있습니다. 또한, 고장 데이터 분석 결과를 바탕으로 유지보수 내용 및 기준을 점검하는 등 개선 조치를 취하고, 기존 유지보수 기준을 지속적으로 개정할 수 있습니다.
게시 시간: 2022년 11월 9일
