결함 관리 및 예방 작업은 오랫동안 일반적인 결함 사례와 일반적인 결함 사례를 오랫동안 축적하고, 분류 된 통계 및 결함 유형에 대한 심층 분석을 수행하며, 발생 규칙과 실제 이유를 연구해야합니다. 실패율을 줄이기 위해 예방 일일 작업을 통해 특정 작업에는 몇 가지 측면이 있습니다.
(1) 팀의 보스는 결함 분석을 수행하고 현장 기술자에게 올바른 결함 분석 방법을 갖도록 교육해야합니다. 독립적으로 결함을 기록, 계산 및 분석하는 습관을 배양하고 매일 유지 보수 작업을위한 건설적인 제안과 방법을 제시하십시오.
(2) 중요한 생산 스테이션 조작기는주의를 기울여야하며, 정시 실패 증상을 찾기 위해 검사 및 탐지의 정보 수단을 강화해야합니다.
(3) 결함 기록에 대한 표준 유지 보수 보고서를 설정해야합니다. 원래 데이터는 결함 분석의 기초로 필요하므로 설명은 가능한 한 명확하고 간단해야합니다. 후속 결함 히스토리 데이터 분석은 분류되고 통계적이어야합니다. 또한 데이터의 진위를 확인하십시오.
(4) 데이터 통계 및 선별 및 분석을 통해 결함 기반 데이터베이스의 형성에 대한 정기적 인 유지 보수 보고서의 형성, 단일 결함 데이터 분석에 대한 기계적 암 평균 실패 시간 간격과 평균 고장 시간을 얻는다. 또한 컨텐츠 및 유지 보수 표준 확인과 같은 결함 데이터 분석 결과를 기반으로 개선 조치를 취하고 기존 유지 보수 표준을 지속적으로 수정할 수 있습니다.
후 시간 : Nov-09-2022
